期刊简介

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  • 杂志名称:医学综述杂志
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国医疗保健国际交流促进会
  • 国际刊号:1006-2084
  • 国内刊号:11-3553/R
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:期刊收录:上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中)
医学综述杂志2017年第10期

肝细胞癌血清学诊断模型的建立与比较

王运九;高瑜振;衣常红;高春芳

关键词:肝细胞癌, 人工神经网络, 逻辑回归
摘要:目的 比较人工神经网络(ANN)和逻辑回归模型对肝细胞癌患者的诊断价值,以提高肝细胞癌血清诊断效率.方法 收集2012年4-12月第二军医大学第三附属医院收治的630例肝病患者的临床资料,其中肝细胞癌患者428例、肝硬化患者139例、肝炎患者63例,根据疾病类型将患者分为肝细胞癌组和非肝细胞癌组.采用单因素分析初步筛选两组中的差异性指标,再进行多因素逻辑回归分析确定终的差异性指标.指标分别纳入ANN和逻辑回归模型,比较两种模型的诊断效率及与病理诊断结果的一致性.结果 经研究筛选确认,终将甲胎蛋白、总胆汁酸、活化部分凝血活酶时间、碱性磷酸酶和血小板因素分别纳入ANN和逻辑回归模型.两种诊断模型比较,其受试者工作曲线下面积分别为0.92(0.89~0.94)和0.87(0.84~0.90);两组受试者工作曲线下面积比较,Delong检验Z=3.882,P<0.001.两种诊断模型截断值分别为0.593和0.647,敏感度分别为82.9%和79.9%,特异度分别为84.7%和81.7%;两种模型与病理结果的一致性指数(Kappa系数)分别为0.68和0.58,准确度分别为83.4%和80.4%.结论 在选择相同指标建立肝细胞癌诊断模型时,ANN的诊断效率优于逻辑回归模型,故ANN为肝癌辅助诊断更有效力的模型.